hr data analytics

hr data analytics

Apa itu HR Analytics? | Definisi, Contoh, Metrik - Valamis HR analytics adalah proses pengumpulan dan analisis data Sumber Daya Manusia (SDM) untuk meningkatkan kinerja dan tujuan tenaga kerja. Pelajari bagaimana HR analytics bekerja, jenis data yang digunakan, manfaat dan tantangan, serta lihat contoh HR analytics di berbagai organisasi. HR analytics melibatkan pengumpulan, analisis, dan pelaporan data SDM untuk mengukur dampak metrik HR pada kinerja bisnis dan membuat keputusan berdasarkan data. Pelajari cara memulai HR analytics, bagaimana itu akan membentuk bisnis di masa depan, dan bagaimana berbeda dengan people analytics. Analisis data HR adalah proses menganalisis data SDM untuk mengidentifikasi tren dan pola yang terkait dengan tenaga kerja Anda. Pelajari cara mengakses, mengelola, dan menggunakan analisis data HR untuk meningkatkan berbagai area bisnis Anda, seperti akuisisi bakat, retensi staf, keterlibatan, dan lainnya. Temukan manfaat menggunakan perangkat lunak HR untuk menyimpan dan mengamankan data Anda dengan aman. Pelajari apa itu HR analytics, mengapa dan bagaimana itu penting, dan cara memulai solusi analisis data HR modern. Jelajahi manfaat, contoh, dan tantangan analisis data HR melalui aplikasi yang berbeda seperti people analytics, workforce analytics, dan talent analytics. HR analytics adalah praktik menggunakan data, analisis statistik, dan wawasan berbasis data untuk menginformasikan dan mengoptimalkan strategi, kebijakan, dan pengambilan keputusan SDM. Pelajari jenis, manfaat, dan contoh dari HR analytics dalam empat area kunci: pergantian karyawan, perekrutan, perencanaan tenaga kerja, dan kinerja. Dan melakukan analisis pada data bisnis tidak hanya berhenti pada HR - keuangan, pemasaran, penjualan, dan departemen lainnya semua dapat mengambil manfaat dari analisis data. 5 praktik terbaik HR analytics Kembangkan pengambilan keputusan berbasis data: Dorong budaya organisasi yang mendukung penggunaan data untuk belajar dan membuat perbaikan. 1. Ketidakhadiran di tempat kerja. Set data HR yang sangat besar ini fokus pada ketidakhadiran karyawan. Ini berisi 8335 baris dan 13 kolom data. Set data berisi nomor dan nama karyawan, jenis kelamin, kota, judul pekerjaan, departemen, lokasi toko, unit bisnis, divisi, usia, lama jabatan, dan jumlah jam absen. Fakta 30 Sep, 2022. Semua lokasi. People analytics. People analytics adalah tentang menganalisis data tentang orang untuk menyelesaikan masalah bisnis. Anda dapat menemukan data orang dari sistem SDM, dari departemen lain seperti TI, dan dari sumber eksternal seperti survei gaji. Anda dapat menggunakan wawasan dari data orang untuk menggerakkan perubahan organisasi. Sumber data SDM dapat dikelompokkan menjadi tiga kelompok. Data HRIS. Data dari Sistem Informasi SDM perusahaan, atau HRIS, mencakup sebagian besar data perusahaan tentang karyawannya. Contoh umum sistem HRIS termasuk Workday, Oracle, dan SAP. Data SDM lainnya. Artikel ini menjelaskan empat langkah umum dalam setiap proyek analisis data HR. Membersihkan data Anda. Menganalisis data Anda. Menyampaikan cerita. Membuat dashboard. Subset dari dataset IBM HR Analytics Attrition yang disediakan oleh Kaggle digunakan untuk contoh. Jika Anda ingin menguji keahlian Excel Anda sendiri, data tersebut tersedia untuk diunduh.


nottinghamsitusslot978depoimu17psmslotonefizzobahasasitusudaycaramega288livepancoranspinpaitobentengfifamenangpassingppjagohoki