gboin

Makalah ini mengusulkan desain interval Bayesian yang optimal dan umum untuk pencarian dosis berdasarkan efektivitas dan tingkat toksisitas. Desain baru ini, yang dinamakan desain "gBOIN-ET", merupakan desain yang terbantu model, sederhana, dan mudah diimplementasikan dalam uji coba pencarian dosis pada onkologi daripada pendekatan yang berdasarkan model. 'TITEgBOIN' menyediakan pengaturan dan perhitungan yang diperlukan untuk menjalankan uji coba pencarian dosis menggunakan interval optimal Bayesian (BOIN) (Yuan et al. (2016) doi: 10.1158 1078-0432.CCR-16-0592), interval optimal Bayesian yang umum (gBOIN) (Mu et al. (2019) doi: 10.1111 rssc.12263), waktu-ke-acara interval optimal Bayesian (TITEBOIN) (Lin et al. (2020) doi ... Kami menunjukkan bahwa gBOIN memiliki sifat yang diinginkan yaitu sifat kohesi dan sifat sampel besar yang konsisten. Studi numerik menunjukkan bahwa gBOIN, meskipun sederhana, seringkali lebih baik daripada beberapa desain berbasis model yang ada. Makalah ini mengusulkan desain interval Bayesian yang optimal dan umum untuk pencarian dosis berdasarkan efektivitas dan tingkat toksisitas. Desain baru ini, yang dinamakan desain "gBOIN-ET", merupakan desain non-parametrik terbantu model fase I/II yang merupakan perluasan dari desain BOIN-ET dan memperhitungkan efektivitas dan toksisitas yang bertingkat. gBOIN-ET sederhana dan mudah diimplementasikan pada uji coba onkologi daripada pendekatan berbasis model. gBOIN‐ET: Desain interval Bayesian yang optimal dan umum untuk pencarian dosis berdasarkan efektivitas dan toksisitas yang bertingkat pada uji klinis awal. Jurnal Biometrikal. Default-nya adalah alpha1=0,5. Untuk interval Bayesian optimal (BOIN)/Interval Bayesian optimal yang umum (gBOIN), "NA" harus diberikan. Untuk waktu-ke-acara interval Bayesian optimal (TITEBOIN)/waktu-ke-acara interval Bayesian optimal yang umum (TITEgBOIN), bilangan dari (0,1) yang mengasumsikan hasil toksisitas terjadi dengan probabilitas alpha1 ... Desain gBOIN merupakan versi yang lebih umum dari desain BOIN yang dapat mengatasi hasil toksisitas yang kontinu, quasi-biner, dan biner. Desain gBOIN memiliki karakteristik operasi statistik yang baik dibandingkan dengan desain yang ada yang menangani tingkat toksisitas seperti desain quasi-CRM. Ini mudah diimplementasikan, karena keputusan dosisnya ... Studi simulasi menunjukkan bahwa desain TITE-gBOIN memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk memilih MTD dengan benar dan mengalokasikan lebih banyak pasien ke MTD di berbagai pengaturan yang realistis sementara ... Mu R, Zongliang H, Guoying X, Pan H, dan lainnya. Desain gBOIN adaptif dengan batas penyusutan untuk uji fase I pencarian dosis. BMC Med Res Methodol. 2021; 21 (1): 1–12. Artikel Google Scholar Liu S, Yuan Y. Desain interval optimal Bayesian untuk uji klinis fase I. J R Stat Soc: Ser C: Appl Stat. 2015; 64 (3): 507–23. Hubungan karakteristik operasional dan ukuran sampel gBOIN dan gBOINS ketika tingkat toksisitas target adalah 20% dan 30%. Dua gambar di panel kiri, hanya satu dosis yang terletak di dalam ... Desain yang diusulkan, yang dinamakan desain TITE-gBOIN, adalah desain nonparametrik terbantu model dan memiliki kelebihan kekokohan, kesimpelan, dan mudah diimplementasikan dalam uji coba pencarian dosis pada onkologi. Studi simulasi menunjukkan bahwa desain TITE-gBOIN memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk memilih MTD dengan benar dan mengalokasikan lebih ...