deep sad

GitHub - lukasruff/Deep-SAD-PyTorch: Implementasi PyTorch dari metode Deep Semi-Supervised Anomaly Detection. Repositori ini menyediakan implementasi PyTorch dari metode Deep SAD yang disajikan dalam makalah ICLR 2020 kami "Deep Semi-Supervised Anomaly Detection". Kami memperkenalkan Deep SAD, sebuah metodologi deep end-to-end untuk deteksi anomali semi-supervised umum. Kami juga memperkenalkan kerangka teoretis informasi untuk deteksi anomali deep yang didasarkan pada gagasan bahwa entropi distribusi laten untuk data normal harus lebih rendah dari entropi distribusi anomali. Deep SAD merupakan generalisasi dari metode Deep SVDD unsupervised. Tujuan dari Deep SAD adalah untuk memperluas pendekatan Deep SVDD untuk dilatih dengan anomali berlabel. Dalam melakukan hal ini, ia lebih efektif mampu...