data harmonization

Apa Itu Data Harmonisasi? | Perangkat Lunak TIBCO Data harmonisasi adalah metode untuk menyatukan bidang data yang berbeda, format, dimensi, dan kolom menjadi satu set data komposit. Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses satu jendela penting untuk kecerdasan bisnis, wawasan, dan pengambilan keputusan. Pelajari bagaimana harmonisasi data dapat menguntungkan bisnis, mengapa hal ini penting, dan bagaimana membangun kepercayaan dalam data organisasi. Sekarang, harmonisasi penyimpanan data tidak selalu menentukan bahwa setiap set data yang beragam di seluruh organisasi harus disimpan dalam sistem monolitik yang persis sama seperti danau data - itu sering kali tidak dapat dirancang, skala dan membuat berguna. Harmonisasi data adalah peningkatan kualitas data dan penggunaannya melalui kemampuan pembelajaran mesin. Harmonisasi data mengartikan karakteristik data yang ada dan tindakan yang diambil pada data dan menggunakan informasi itu untuk mentransformasi atau menyarankan perbaikan kualitas data selanjutnya. Harmonisasi data adalah proses membawa sumber data yang berbeda-beda ke tempat tunggal dan mengorganisasikannya sesuai dengan skema tunggal. Ini memungkinkan semua data digunakan untuk proses bisnis seperti analitik dan BI tanpa masalah dari variasi tipe data, tipe file, atau konvensi penamaan. Pelajari bagaimana harmonisasi data bekerja, tujuannya, dan penggunaannya di perusahaan. Harmonisasi data mengacu pada upaya yang menyediakan pembandingan kesetaraan data dari sumber heterogen dan memungkinkan untuk menggabungkan, mengelompokkan, atau mengintegrasikan mereka dengan cara yang koheren. Harmonisasi data bisa memiliki pendekatan prospektif atau retropektif. Meskipun harmonisasi data merupakan komponen penting dalam penelitian, aplikasinya (proses harmonisasi dan data yang disharmoniskan) memiliki beberapa tantangan dan batasan. Publikasi terbaru memberikan panduan level tinggi tentang harmonisasi, tetapi literatur tentang cara melakukan pemrosesan data dan mengevaluasi kualitas harmonisasi (pendekatan praktis... redundantnya data yang terungkap selama proses harmonisasi data dan standardisasi yang mengikuti seringkali menghasilkan pengurangan persyaratan data. Manfaat lainnya adalah stabilitas set persyaratan data edstandards yang diberikan. Hasil dari harmonisasi data harus menjadi set persyaratan data maksimum untuk ekspor, transport dan impor. Proses harmonisasi data akan melakukan representasi data seragam dengan menghapus semua bentuk heterogenitas dari data teks, yang terdiri dari kumpulan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tak terstruktur. Teknik kesamaan berbasis frasa akan dibangun dengan menggunakan Bag of Phrases (BoP). Harmonisasi data adalah proses melakukan transformasi, standarisasi, dan integrasi data dari sumber dan format yang berbeda untuk menciptakan set data yang konsisten dan koheren untuk analisis dan pelaporan. Seiring dengan peningkatan ukuran data yang drastis, variasinya juga meningkat. Menyelidiki data heterogen adalah salah satu tugas yang paling menantang dalam manajemen informasi dan data analitik. Heterogenitas dan desentralisasi sumber daya data mempengaruhi visualisasi dan prediksi data, sehingga memengaruhi hasil analitis. Harmonisasi data (DH) sesuai dengan bidang yang menyatukan... Latar belakang Harmonisasi data (DH) telah muncul di antara manajer kesehatan, spesialis teknologi informasi dan peneliti sebagai intervensi penting untuk sistem informasi kesehatan rutin (SIKR). Penting untuk memahami apa itu DH, bagaimana didefinisikan dan dikonseptualisasikan, dan bagaimana itu dapat mengarah pada pengambilan keputusan manajemen kesehatan yang lebih baik. Tinjauan cakupan ini mengidentifikasi berbagai ... Data sering kali berasal dari beberapa sumber, masing-masing dengan nomenclature dan struktur sendiri. Langkah pertama dalam harmonisasi adalah untuk menstandarisasi data dan membuat hierarki menggunakan master list, yang merupakan sumber tunggal tentang data. Menjajarkan data menciptakan bahasa dan hierarki standar untuk: Nama produk: "Produk X" vs ...