label studio

label studio

Open Source Data Labeling | Label Studio Label Studio adalah platform labeling data yang fleksibel untuk menyesuaikan LLMs, persiapkan data pelatihan, atau validasi model AI. Label Studio mendukung semua jenis data dan dapat digunakan untuk menghasilkan data pelatihan untuk computer vision, natural language processing, speech, voice, dan video models. Label Studio adalah sebuah alat sumber terbuka untuk memberi label pada audio, teks, gambar, video, dan seri waktu dengan antarmuka pengguna yang sederhana dan mudah dipahami dengan kemampuan ekspor ke berbagai format model. Dapat digunakan untuk mempersiapkan data mentah atau meningkatkan data pelatihan yang ada untuk mendapatkan model ML yang lebih akurat. Label Studio mendukung banyak proyek, pengguna, dan jenis data untuk labeling dan pembelajaran mesin. Label Studio adalah alat bebas dan terbuka yang membantu dalam memberi label dan memberi keterangan pada data untuk model pembelajaran mesin dan sains data. Ada tutorial, contoh, dan sumber daya yang dapat digunakan untuk mempelajari cara menginstal, menggunakan, dan menyesuaikan Label Studio. Label Studio memiliki fitur antarmuka pembelajaran mesin yang kuat, yang dapat digunakan untuk menyediakan pelatihan model baru, pembelajaran aktif, pembelajaran terawasi, dan banyak teknik pembelajaran lainnya. Ekspor dilakukan menggunakan label-studio-converter. Ini adalah pustaka yang dapat mengambil format JSON Label Studio internal dan mengeluarkan format umum (JSON, CSV, TSV) atau format yang spesifik untuk model seperti CONLL untuk tagger teks atau Pascal VOC atau COCO untuk model computer vision. Penyimpanan dasarnya adalah file biasa. Label Studio telah digunakan oleh lebih dari 100.000 orang di seluruh dunia, termasuk inisiatif ML AI produksi untuk perusahaan besar seperti Bombora, Geberit, dan lainnya. Untuk meningkatkan transkripsi audio Amazon Transcribe, dapat menggunakan Label Studio untuk merekam percakapan panggilan layanan pelanggan, rapat konferensi video, dan rekaman audio lainnya. Gunakan perangkat lunak labeling data terbuka Label Studio untuk membuat dataset yang kompatibel dengan YOLO v3 dan v4 untuk tujuan pelatihan dan label gambar untuk deteksi objek gambar pada proyek sains data dan pembelajaran mesin. Label Studio sangat disesuaikan dengan kebutuhan Anda dan dapat diinstal secara lokal, didistribusikan di instansi cloud, atau digunakan dengan tim dan alat eksisting Anda. Jadi, jika Anda mencari alat labeling data terbuka dan fleksibel, maka Label Studio adalah pilihan yang tepat untuk Anda.